مقادیر رکورد در مسائل روزمره از جمله مسائل اقتصادی،اجتمایی، صنعتی، هواشناسی و زلزله نگاری کاربرد بسیار دارد. برحسب نوع مسئله مورد بررسی، گاه یک رکورد با مشاهده مقداری که از تمامی مقادیر قبل از خود بیشتر است، ثبت می شود و گاه با مشاهده مقداری که از تمامی مقادیر قبل از خود کمتر است. به عبارت دیگر اگر دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل و هم توضیع با تابع توزیع باشند و آنگاه رامقدار رکورد بالایی از...

در برآورد بیزی پارامترهای جامعه ی آماری، برآوردها بر اساس اطلاعات نمونه و توزیع پیشین به دست می آیند و این برآوردها بر اساس دقت اطلاعات توزیع پیشن، ارزش گذاری می شوند. گاهی اوقات در چهارچوب بیزی، ممکن است فقط استنباط واستخراج اطلاعات درباره ی میانگین توزیع پیشین امکان پذیر باشد و به دست آوردن مقداری برای دقت پیشین امکان پذیر نباشد. در این حالت توزیع پیشینی که تعیین می شود، معمولاً وابسته به پارا...

This article has no abstract.

روش بیز تجربی ناپارامتری برای برآورد پارامتر نامعلوم? معرفی شده است. این روش، برآوردگربیز تجربی برای پارامتر نامعلوم ? و ریسک پسین مینیمم مربوطه به آن را در فرم بسته بدون برآورد تابع چگالی پیشین نامعلوم پارامتر نامعلوم با استفاده از برآورد تابع چگالی کناری آماره بسنده، برای ? را می دهد. در چنین روشی به برآورد تابه چگالی پسین هم نیاز نمی باشد. برآوردگرهای بیز تجربی و ریسک پسین مینیمم نرخ شکست تو...

در این پایان نامه بر اساس مقاله ی کوباکوا وسریواستاوا به مساله ی پیش گویی در مدل رگرسیون خطی چندگانه وقتی که تعداد متغیرهای توضیح دهنده در مقایسه به تعداد مشاهدات در دسترس (n) به طور قابل ملاحظه ای بزرگتر است، می پردازیم. پیش گویی حداقل مربعات در این حالت بر اساس معکوس تعمیم یافته کارا نخواهد بود. در این راستا شش برآوردگر بیز تجربی از پارامترهای مدل رگرسیون معرفی می شوند. وقتی که بردار متغیرهای...

ابتدا در فصل اول مفهوم بردارها و ماتریسهای تصادفی و همچنین فرایندهای تصادفی را بیان و تعاریف و اصطلاحات بکار رفته در سایر فصلها را بطور مختصر توضیح می دهیم. در فصل دوم زنجیره های مارکوف را از زوایای مختلف مورد بررسی قرار داده و بطور کامل در مورد زنجیرهای مارکوف زمان پیوسته بحث خواهیم کرد. در فصل سوم برآورد ماتریس تغییر وضعیت زنجیرهای مارکوف را به روش بیز تجربی و درستنمایی ماکسیمم بطور خلاصه بدس...

برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی ...

یکی از مراحل اساسی بررسی و مدیریت خشک سالی، شناخت و تحلیل بسامدی ویژگی های آن از جمله شدت و مدت خشک سالی است. با توجه به هم بستگی بالای این دو عامل باید از ابزاری استفاده شود که میزان ارتباط و تأثیراتی را که در تحلیل خشک سالی دارند، نمایان سازد. توابع مفصل ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت یک مدل نشان می دهند و علاوه بر این ها می توان ضرایب هم بستگی بین متغیرها را هم به دست آورد. در این مقا...

در هر جامعه ای بررسی الگو و تغییرات جغرافیایی یک بیماری جهت تعیین نواحی با خطر بالا یا پایین، از اهمیت خاصی برخوردار می باشد.یکی از روش هایی که ما را در رسیدن به این هدف یاری می رساند ،تنظیم نقشه های بیماری است.در واقع نقشه بندی بیماری ها مجموعه ای از روش های آماری را شامل می شوند که سعی در تهیه نقشه هایی دقیق بر اساس برآوردهایی از میزان های بروز یا شیوع بیماری ها و یا مرگ و میر را دارند. به کم...

برای انجام آزمون بیز، یکی از فرضیات اساسی معلوم بودن توزیع پیشین است. اما در برخی موارد توزیع پیشین نامعلوم است. یکی از روشهایی که برای انجام آزمون در این حالت وجود دارد. روش بیز تجربی می باشد. در این پایان نامه با استفاده از روش بیز تجربی، آزمون فرض میانگین توزیع نرمال را مورد بررسی قرار داده ایم. در ابتدا پایان نامه با استفاده ار روش بیز تجربی، آزمون فرض میانگین توزیع نرمال را مورد بررسی قرار...